部署物联网解决方案具有诸多优势，其中大部分与生产力、运营效率、利润增长以及应对业务挑战密切相关。物联网在数据采集方面尤为有效。
如果物联网无法收集数据并从中提炼出可付诸行动的洞见，就无法带来前文所述的成果，因此，在推动物联网应用时，必须重视数据处理和分析环节。
什么是“数据即服务”（Data-as-a-Service）？
“数据即服务”（DaaS）作为一种基于云的解决方案，因能够通过网络向终端用户提供应用程序（而非让用户在本地设备上运行应用程序）而日益流行。DaaS 实质上是将大部分数据存储、集成和处理操作外包给云端。
就物联网而言，采用专用的外包数据平台具有三大优势：第一是数据集成，第二是管理和存储海量数据的能力。这两个目标对物联网而言都至关重要。通过集成，可以对来自多个来源的数据进行统一视图，从而获得更全面的洞察。在传统本地环境之外管理和存储数据，不仅能提供更大的灵活性，还能更具成本效益。
但DaaS在物联网领域的第三大优势在于其分析功能。如果没有分析功能，通过物联网收集的数据就没什么用处。然而，当数据从整个物联网生态系统中的数百或数千台设备持续涌入时，如果没有合适的工具，对这些数据进行分析将极具挑战性。
DaaS 通过将集成、管理、存储和分析功能相结合，使其成为物联网（IoT）的绝佳解决方案。
推进分析技术
分析与物联网通过智能数据处理，生成可付诸行动的洞察，从而提升生产力、提高效率、降低成本、增加利润并缓解挑战。高质量的数据是通往物联网其他功能（如人工智能和机器学习）的基石。运行这些先进数据应用的算法需要海量的优质数据。
随着从工业到企业领域出现越来越多的人工智能应用场景，以及支撑这些能力的机器学习、边缘计算和连接技术不断发展，拥有能够支持这些新技术的基础设施显得尤为重要。
借助DaaS提供商，可以将高级分析功能集成到现有的DaaS解决方案中，包括：
数据清洗与标准化：数据清洗是指从表或数据库中检测并更正损坏或不准确的记录。任何“脏”或“粗糙”的数据，将根据设定的基于规则的操作（如适用），被标记、替换、修改或删除。
数据重放：除了存储和检索功能外，重放功能还能提供一连串的连续快照，从而实现数据重放，以辅助备份和恢复工作。
数据情境化：通过分析模式、趋势和相关性，将数据置于具体情境中，有助于最终用户以有意义的方式解读数据。
数据可视化：培养数据分析能力就是数据可视化，顾名思义，就是将数据以图表形式呈现，以帮助建立背景、发现规律并识别异常。
利用元数据进行安全防护和深度网络监控：元数据本质上是关于数据的数据，它有助于深入了解网络状况。
面向DaaS和分析的KORE One物联网平台
KORE One IoT 平台提供业界领先的技术、工具和服务，助力创新、提升业务敏捷性并加快产品上市速度，从而实现物联网业务的长期成功。其开放、模块化且可扩展的架构，为服务和解决方案奠定了面向未来的基础，可快速、轻松且经济高效地部署、管理和扩展解决方案。 KORE One 旨在提供无与伦比的灵活性，并加速各行业物联网解决方案的上市速度。依托该平台，KORE 能够安全地从客户设备中采集数据，对其进行标准化和丰富处理，并为客户提供数据即服务（DaaS）。
想进一步了解深度分析与人工智能如何通过物联网实现融合吗？欢迎观看这期由 KORE 专家 Marco Bijvelds 主讲的点播网络研讨会——《超越消费热潮：5G 推动物联网大规模增长》，该研讨会于 2021 年冬季物联网日（IoT Days Winter 2021）期间举行。
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