Cuando se empezó a implantar el « 5G », surgieron numerosas conversaciones en las que se utilizaban términos tecnológicos más recientes, entre ellos el de «edge computing». Pero, ¿qué es el «edge computing» y cómo puede afectar a tu negocio?
De la nube al perímetro
Antes de que el procesamiento de datos se trasladara a la nube, los datos solían transmitirse y almacenarse in situ. En el caso de las grandes empresas, estas solían disponer de centros de datos propios, mientras que las organizaciones más pequeñas utilizaban servidores y equipos de red para desarrollar sus operaciones informáticas.
Con la llegada de la nube, las organizaciones pueden alojar datos en servidores en la nube, lo que supone, en esencia, utilizar el hardware y la infraestructura del proveedor de servicios en la nube. La posibilidad de prescindir, en gran medida, de la infraestructura física ha permitido a las organizaciones ampliar y hacer crecer sus operaciones de TI sin necesidad de la misma mano de obra ni de las mismas inversiones económicas.
Ahora, 5G gracias a su baja latencia y su gran ancho de banda, es posible acercar el procesamiento de datos de la nube al usuario final, dependiendo del caso de uso.
Computación en el borde frente a computación en la nube
Mientras que la computación en la nube revolucionó la forma en que las empresas almacenan y procesan los datos al centralizarlos en centros de datos remotos, la computación en el borde acerca el procesamiento de datos a la fuente de generación de los mismos. Cada una tiene sus puntos fuertes: la computación en la nube es ideal para el almacenamiento de datos a gran escala y para tareas computacionales complejas, mientras que el procesamiento en el borde destaca en situaciones que requieren baja latencia, procesamiento de datos en tiempo real y menores costes de transmisión de datos.
La computación en el borde reduce el tiempo que se tarda en procesar los datos y actuar en consecuencia, lo cual es fundamental para aplicaciones como los vehículos autónomos, la fabricación inteligente y los dispositivos del Internet de las cosas (IoT). La computación en la nube, por su parte, sigue desempeñando un papel clave en el almacenamiento de grandes volúmenes de datos y en la gestión de tareas analíticas complejas. Hoy en día, muchas empresas adoptan un enfoque híbrido, que combina la flexibilidad y la escalabilidad de la nube con la velocidad y la eficiencia de la computación en el borde para lograr un rendimiento óptimo. Para descubrir cómo la computación periférica puede impulsar mejores resultados empresariales, echa un vistazo a nuestro próximo evento, «Edge to Outcomes».
Ventajas de Edge
Dada la enorme cantidad de datos que transmiten y procesan las organizaciones, a veces no siempre resulta viable que los datos se envíen a una ubicación central. Gartner ha pronosticado que, para 2025, el 75 % de los datos empresariales se crearán y procesarán en el perímetro, en lugar de en la nube.
Además, muchos «hyperscalers» —grandes empresas líderes del sector que ofrecen servicios en la nube— han estado trabajando para desarrollar ofertas en el ámbito de la computación periférica.
La computación en el borde ofrece numerosas ventajas, ya que la infraestructura que sustenta la computación distribuida se encuentra más cerca de la fuente de datos:
Mayor ancho de banda: cuando hay millones de dispositivos conectados a Internet, las necesidades de procesamiento de datos son enormes. Las redes de área local (LAN) o las redes de área amplia (WAN) tienen una capacidad limitada para la transmisión de datos, y lo mismo ocurre con las redes móviles. La competencia por el ancho de banda puede provocar congestión en la red y retrasos. En el caso de las comunicaciones de misión crítica, como las de los vehículos autónomos o la robótica, disponer de más ancho de banda dedicado a esa operación concreta proporcionará mayor consistencia y fiabilidad.
Latencia: La velocidad a la que se transmiten y procesan los datos puede reducirse gracias a la computación en el borde. Una ubicación centralizada en la nube podría presentar una latencia demasiado elevada para esas comunicaciones de importancia crítica.
Accesibilidad: Algunos casos de uso de la computación en el borde se basan en la posibilidad de transmitir y procesar datos in situ. Cuando la conectividad es inestable o el ancho de banda es limitado debido a factores ambientales —como en las plataformas petrolíferas— o a la lejanía de las ubicaciones, como en el desierto, la posibilidad de aprovechar la computación en el borde o incluso los dispositivos de borde resulta fundamental para esas tecnologías.
Dada la enorme cantidad de datos que generan los dispositivos conectados, el procesamiento en el borde permite a las organizaciones gestionar los datos de forma local, lo que reduce la carga sobre las redes en la nube. Esto hace que la computación en el borde sea ideal para sectores que exigen una baja latencia y una toma de decisiones en tiempo real, como la sanidad y la industria manufacturera. La computación en el borde, la nube y el IoT conforman un potente ecosistema integrado que mejora la eficiencia operativa y la flexibilidad en diversos sectores.
La computación en el borde no solo resuelve los retos relacionados con el ancho de banda y la latencia, sino que también mejora la seguridad al procesar los datos confidenciales más cerca de la fuente. Esto reduce la exposición a posibles vulnerabilidades durante la transmisión de datos a larga distancia, lo que convierte a la computación en el borde en un componente esencial en sectores como el financiero y el sanitario, donde la privacidad de los datos es fundamental.
Además, la computación en el borde mejora la resiliencia operativa al garantizar que el procesamiento local pueda continuar incluso si la conectividad a la nube no está disponible temporalmente, lo que la convierte en una solución ideal para sectores con operaciones de misión crítica.
Casos de uso de la computación en el borde
Muchos de los casos de uso de la computación en el borde se basan en esas ventajas en cuanto a ancho de banda, latencia y accesibilidad en numerosos sectores verticales que dependen cada vez más de las operaciones digitales.
Sanidad: Se prevé que el mercado de la sanidad conectada alcance un valor de 446 000 millones de dólares en 2028, lo que supone un fuerte aumento respecto a los 71 840 millones de dólares registrados en 2020. Se espera que el IoT en el sector sanitario conecte sensores y dispositivos médicos a Internet para aplicaciones como la monitorización remota de pacientes y los ensayos clínicos descentralizados, entre otras. Con tantos dispositivos conectados, y en aquellas aplicaciones en las que la transmisión de datos es de vital importancia —como la robótica o los dispositivos implantados—, el ancho de banda dedicado y la latencia serán factores de gran importancia.
Para las empresas que deseen comprender cómo la computación en el borde puede influir directamente en sus operaciones, esta guía ofrece una visión más detallada de las ventajas empresariales que aporta la tecnología de borde.
Retos y consideraciones para la implementación de la computación periférica
Aunque la computación en el borde ofrece numerosas ventajas, también plantea ciertos retos. Su carácter descentralizado obliga a las empresas a gestionar múltiples infraestructuras distribuidas, lo que puede aumentar la complejidad operativa. Además, la implantación de dispositivos de borde en ubicaciones geográficamente dispersas puede suponer riesgos de seguridad, ya que garantizar la coherencia de los protocolos de seguridad puede resultar complicado.
Otro aspecto a tener en cuenta es el coste de implementar la infraestructura periférica. Aunque la computación periférica reduce los costes de transmisión de datos relacionados con la nube, la inversión inicial en dispositivos periféricos e infraestructura de red puede ser considerable. Las empresas deben evaluar cuidadosamente las ventajas e inconvenientes de la computación en la nube frente a la computación periférica en función de sus necesidades específicas y sus casos de uso.
Fabricación: Con la transición hacia enfoques más digitales en la gestión de las líneas de producción, la predicción del mantenimiento de los equipos y a lo largo de toda la cadena de valor, la fabricación es un ámbito capaz de generar una cantidad significativa de datos, cuya gestión puede facilitarse mediante la computación periférica. En el caso de la robótica de misión crítica, los vehículos guiados automáticamente (AGV) y la inteligencia artificial (IA) aplicada a la seguridad en el lugar de trabajo, la baja latencia que ofrece la computación periférica resulta muy beneficiosa.
Flotas y automoción: Tanto en aplicaciones para consumidores como para empresas, los vehículos autónomos procesarán grandes paquetes de datos que deberán transmitirse rápidamente, lo que convierte a la computación periférica en una opción relevante.
Empresa: Las aplicaciones empresariales de la computación en el borde son un concepto amplio y pueden referirse a muchos casos de uso diferentes. El uso empresarial de la computación en el borde se reduce principalmente a las ventajas que ofrece el borde y a las tecnologías que este puede soportar. Por ejemplo, la IA en el borde puede aprovecharse en muchos sectores verticales. La IA es capaz de funcionar con mayor rapidez y ofrecer una cobertura más fiable cuando se aprovecha la alta velocidad y la baja latencia de la computación en el borde.
Comercio minorista: La computación periférica está transformando el sector minorista al permitir ofrecer experiencias de cliente más rápidas y personalizadas. Gracias al procesamiento de datos en tiempo real en el borde de la red, los minoristas pueden poner en marcha campañas de marketing localizadas basadas en la inteligencia artificial, mejorar la gestión de inventarios y ofrecer servicios de pago más rápidos. Al procesar los datos más cerca del cliente, las empresas pueden aumentar la satisfacción de los clientes e impulsar la eficiencia operativa.
Telecomunicaciones: El sector de las telecomunicaciones recurre cada vez más a la computación en el borde para gestionar la creciente demanda de servicios de datos más rápidos y fiables. La computación en el borde ayuda a reducir la congestión de la red y garantiza que las aplicaciones que requieren un gran ancho de banda, como el streaming de vídeo y los videojuegos, funcionen sin problemas y con menor latencia. A medida que se generalice el uso de l 5G , la computación en el borde desempeñará un papel crucial a la hora de hacer posible la próxima generación de servicios móviles. Para obtener más información sobre cómo la computación en el borde está transformando las telecomunicaciones, consulta nuestros análisis.
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