Toen de uitrol van ‘ 5G ’ van start ging, ontstonden er tal van discussies waarin nieuwe technologische termen werden gebruikt, waaronder ‘edge computing’. Maar wat is edge computing en welke gevolgen kan het hebben voor uw bedrijf?
Van de cloud naar de edge
Voordat de gegevensverwerking naar de cloud verhuisde, werden gegevens doorgaans ter plaatse verzonden en opgeslagen. Grote bedrijven beschikten meestal over eigen datacenters, terwijl kleinere organisaties gebruik maakten van server- en netwerkapparatuur om hun IT-infrastructuur op te zetten.
Met de komst van de cloud kunnen organisaties gegevens op cloudservers hosten, wat in feite neerkomt op het gebruik van de hardware en infrastructuur van die clouddienstverlener. Doordat ze in feite niet langer afhankelijk waren van fysieke infrastructuur, konden organisaties hun IT-activiteiten opschalen en uitbreiden zonder dat daarvoor evenveel personeel of financiële investeringen nodig waren.
Nu, 5G maakt het dankzij de lage latentie en hoge bandbreedte mogelijk om de gegevensverwerking vanuit de cloud dichter bij de eindgebruiker te brengen, afhankelijk van de toepassing.
Edge computing versus cloud computing
Terwijl cloud computing een revolutie teweegbracht in de manier waarop bedrijven gegevens opslaan en verwerken door deze te centraliseren in datacenters op afstand, brengt edge computing de gegevensverwerking dichter bij de bron waar de gegevens worden gegenereerd. Beide hebben hun sterke punten: cloud computing is ideaal voor grootschalige gegevensopslag en complexe rekenkundige taken, terwijl edge computing uitblinkt in scenario’s waarin een lage latentie, realtime gegevensverwerking en lagere kosten voor gegevensoverdracht vereist zijn.
Edge computing verkort de tijd die nodig is om gegevens te verwerken en erop te reageren, wat van cruciaal belang is voor toepassingen zoals autonome voertuigen, slimme productie en IoT-apparaten. Cloud computing blijft daarentegen een sleutelrol spelen bij het opslaan van grote hoeveelheden gegevens en het uitvoeren van complexe analytische taken. Veel bedrijven kiezen tegenwoordig voor een hybride aanpak, waarbij de flexibiliteit en schaalbaarheid van de cloud worden gecombineerd met de snelheid en efficiëntie van edge computing voor optimale prestaties. Ontdek hoe edge computing tot betere bedrijfsresultaten kan leiden tijdens ons aanstaande evenement, Edge to Outcomes.
Voordelen van de Edge
Aangezien organisaties enorme hoeveelheden gegevens verzenden en verwerken, is het soms niet altijd haalbaar om die gegevens naar een centrale locatie te sturen. Gartner voorspelt dat tegen 2025 75 procent van de bedrijfsgegevens aan de rand (edge) zal worden gecreëerd en verwerkt, in plaats van in de cloud.
En veel hyperscalers – grote marktleiders die clouddiensten aanbieden – hebben gewerkt aan het ontwikkelen van aanbiedingen op het gebied van edge computing.
Edge computing biedt tal van voordelen, aangezien de infrastructuur die gedistribueerde verwerking ondersteunt dichter bij de gegevensbron ligt:
Meer bandbreedte: Wanneer miljoenen apparaten met het internet zijn verbonden, zijn de eisen op het gebied van gegevensverwerking enorm. Lokale netwerken (LAN) of wide area networks (WAN) hebben slechts een beperkte capaciteit voor gegevensoverdracht, en hetzelfde geldt voor mobiele netwerken. Concurrentie om bandbreedte kan leiden tot netwerkcongestie en vertragingen. Voor bedrijfskritische communicatie, zoals in autonome voertuigen of robotica, zorgt meer bandbreedte die specifiek voor die individuele toepassing is gereserveerd voor meer consistentie en betrouwbaarheid.
Latentie: De snelheid waarmee gegevens worden verzonden en verwerkt, kan met edge computing mogelijk worden verlaagd. Een gecentraliseerde cloudlocatie kan een te hoge latentie hebben voor dergelijke bedrijfskritische communicatie.
Toegankelijkheid: Bij sommige toepassingen van edge computing is het van cruciaal belang dat gegevens ter plaatse kunnen worden verzonden en verwerkt. Wanneer de verbinding onbetrouwbaar is of de bandbreedte beperkt is vanwege omgevingsfactoren – zoals op booreilanden – of vanwege afgelegen locaties, zoals de woestijn, is het voor deze technologieën van cruciaal belang dat gebruik kan worden gemaakt van edge computing of zelfs edge-apparaten.
Aangezien verbonden apparaten enorme hoeveelheden gegevens genereren, stelt edge-verwerking organisaties in staat om gegevens lokaal te verwerken, waardoor de druk op cloudnetwerken wordt verlicht. Dit maakt edge computing ideaal voor sectoren die een lage latentie en realtime besluitvorming vereisen, zoals de gezondheidszorg en de productiesector. Edge computing, de cloud en het IoT vormen samen een krachtig , geïntegreerd ecosysteem dat de operationele efficiëntie en flexibiliteit in diverse sectoren vergroot.
Edge computing biedt niet alleen een oplossing voor uitdagingen op het gebied van bandbreedte en latentie, maar verhoogt ook de beveiliging doordat gevoelige gegevens dichter bij de bron worden verwerkt. Hierdoor wordt de blootstelling aan mogelijke kwetsbaarheden tijdens gegevensoverdracht over lange afstanden verminderd, waardoor edge computing een essentieel onderdeel is geworden in sectoren zoals de financiële sector en de gezondheidszorg, waar gegevensprivacy van het grootste belang is.
Bovendien verbetert edge computing de operationele veerkracht doordat lokale verwerking kan doorgaan, zelfs als de verbinding met de cloud tijdelijk niet beschikbaar is, waardoor het een ideale oplossing is voor sectoren met bedrijfskritische activiteiten.
Toepassingen van edge computing
Veel van de toepassingen van edge computing zijn gebaseerd op de voordelen op het gebied van bandbreedte, latentie en toegankelijkheid in tal van sectoren die steeds meer afhankelijk worden van digitale processen.
Gezondheidszorg: De markt voor verbonden gezondheidszorg zal naar verwachting in 2028 een waarde van 446 miljard dollar bereiken, een forse stijging ten opzichte van 71,84 miljard dollar in 2020. Verwacht wordt dat het IoT in de gezondheidszorg medische sensoren en apparaten met het internet zal verbinden voor toepassingen zoals patiëntmonitoring op afstand en gedecentraliseerde klinische proeven. Met zoveel verbonden apparaten en in deze toepassingen waarbij de overdracht van bedrijfskritische gegevens centraal staat – zoals bij robotica of geïmplanteerde apparaten – zullen speciale bandbreedte en lage latentie van groot belang zijn.
Voor bedrijven die willen weten hoe edge computing hun bedrijfsvoering direct kan beïnvloeden, biedt deze gids diepgaande inzichten in de zakelijke voordelen van edge-technologie.
Uitdagingen en aandachtspunten bij de implementatie van edge computing
Hoewel edge computing talrijke voordelen biedt, brengt het ook bepaalde uitdagingen met zich mee. Door het gedecentraliseerde karakter van edge computing moeten bedrijven meerdere verspreide infrastructuren beheren, wat de operationele complexiteit kan vergroten. Bovendien kan het inzetten van edge-apparaten op geografisch verspreide locaties veiligheidsrisico’s met zich meebrengen, aangezien het een uitdaging kan zijn om te zorgen voor consistente beveiligingsprotocollen.
Een ander aandachtspunt zijn de kosten voor het implementeren van edge-infrastructuur. Hoewel edge computing de kosten voor gegevensoverdracht via de cloud verlaagt, kan de initiële investering in edge-apparaten en netwerkinfrastructuur aanzienlijk zijn. Bedrijven moeten de afwegingen tussen cloud- en edge computing zorgvuldig evalueren op basis van hun specifieke behoeften en gebruikssituaties.
Productie: Door de verschuiving naar meer digitale benaderingen bij het beheer van productielijnen, het voorspellen van onderhoud aan apparatuur en in de hele waardeketen, is de productiesector een gebied dat een aanzienlijke hoeveelheid gegevens kan genereren, die met behulp van edge computing kunnen worden beheerd. Bij bedrijfskritische robotica, automatisch geleide voertuigen (AGV’s) en kunstmatige intelligentie (AI) op het gebied van veiligheid op de werkplek biedt de lage latentie van edge computing aanzienlijke voordelen.
Vlootbeheer en auto’s: Of het nu gaat om consumenten- of zakelijke toepassingen, autonome voertuigen zullen grote hoeveelheden gegevens verwerken die snel moeten worden verzonden, waardoor edge computing een relevante keuze is.
Bedrijfsleven: De toepassing van edge computing in het bedrijfsleven is een breed begrip en kan betrekking hebben op tal van verschillende gebruiksscenario’s. Het gebruik van edge computing in het bedrijfsleven draait vooral om de voordelen van de edge en de technologieën die hierdoor worden ondersteund. Zo kan edge-AI in tal van sectoren worden ingezet. AI werkt sneller en biedt een betrouwbaardere dekking wanneer gebruik wordt gemaakt van de hoge snelheid en lage latentie van edge computing.
Detailhandel: Edge computing zorgt voor een transformatie in de detailhandel door snellere en meer gepersonaliseerde klantervaringen mogelijk te maken. Door middel van realtime gegevensverwerking aan de rand kunnen detailhandelaren lokale, door AI aangestuurde marketingcampagnes opzetten, het voorraadbeheer verbeteren en snellere afrekenprocessen bieden. Door gegevens dichter bij de klant te verwerken, kunnen bedrijven de klanttevredenheid verhogen en de operationele efficiëntie verbeteren.
Telecommunicatie: De telecomsector maakt steeds vaker gebruik van edge computing om aan de groeiende vraag naar snellere, betrouwbaardere datadiensten te voldoen. Edge computing helpt netwerkcongestie te verminderen en zorgt ervoor dat toepassingen die veel bandbreedte vereisen, zoals videostreaming en gaming, soepel verlopen met een lagere latentie. Naarmate het internet der dingen ( 5G ) steeds meer ingang vindt, zal edge computing een cruciale rol spelen bij het mogelijk maken van de volgende generatie mobiele diensten. Bekijk onze inzichten voor meer informatie over hoe edge computing de telecommunicatiesector verandert.
KORE kan helpen met de IT-infrastructuur
De overstap naar een edge computing-oplossing, of zelfs een gedeeltelijke edge computing-oplossing, kan complex zijn. Door samen te werken met een provider die beschikt over diepgaande kennis van connectiviteit en technologische infrastructuur, kunnen de uitdagingen die zich tijdens dit proces kunnen voordoen, worden beperkt. Wilt u meer weten? Neem dan contact met ons op – we gaan graag met u in gesprek!
Bekijk ons on-demand webinar ‘AIoT: gegevens analyseren aan de rand’ voor meer informatie.