Als „ 5G “ eingeführt wurde, kam es zu zahlreichen Diskussionen, in denen neue Technologiebegriffe verwendet wurden – darunter auch „Edge Computing“. Doch was ist Edge Computing und wie kann es sich auf Ihr Unternehmen auswirken?
Von der Cloud bis zum Edge
Bevor die Datenverarbeitung in die Cloud verlagert wurde, wurden Daten in der Regel vor Ort übertragen und gespeichert. Bei großen Betrieben verfügten diese Unternehmen in der Regel über eigene Rechenzentren, während kleinere Organisationen Server- und Netzwerkhardware nutzten, um ihre IT-Infrastruktur aufzubauen.
Mit der Einführung der Cloud können Unternehmen Daten auf Cloud-Servern hosten, was im Wesentlichen bedeutet, dass sie die Hardware und Infrastruktur des jeweiligen Cloud-Dienstleisters nutzen. Die Möglichkeit, sich im Wesentlichen von der physischen Infrastruktur zu lösen, ermöglichte es Unternehmen, ihren IT-Betrieb zu skalieren und auszubauen, ohne dafür denselben Personalaufwand oder dieselben finanziellen Investitionen aufbringen zu müssen.
Nun 5G dank seiner geringen Latenz und hohen Bandbreite ist es je nach Anwendungsfall möglich, die Datenverarbeitung aus der Cloud näher an den Endnutzer heranzubringen.
Edge-Computing vs. Cloud-Computing
Während Cloud-Computing die Art und Weise, wie Unternehmen Daten speichern und verarbeiten, durch die Zentralisierung in entfernten Rechenzentren revolutioniert hat, rückt Edge-Computing die Datenverarbeitung näher an die Quelle der Datengenerierung heran. Beide Ansätze haben ihre Stärken: Cloud-Computing eignet sich ideal für die Speicherung großer Datenmengen und komplexe Rechenaufgaben, während Edge-Computing in Szenarien glänzt, die geringe Latenzzeiten, Datenverarbeitung in Echtzeit und reduzierte Datenübertragungskosten erfordern.
Edge-Computing verkürzt die Zeit, die für die Verarbeitung und Nutzung von Daten benötigt wird, was für Anwendungen wie autonome Fahrzeuge, intelligente Fertigung und IoT-Geräte von entscheidender Bedeutung ist. Cloud-Computing hingegen spielt weiterhin eine Schlüsselrolle bei der Speicherung großer Datenmengen und der Bewältigung komplexer Analyseaufgaben. Viele Unternehmen setzen heute auf einen hybriden Ansatz, bei dem die Flexibilität und Skalierbarkeit der Cloud mit der Geschwindigkeit und Effizienz von Edge-Computing kombiniert werden, um eine optimale Leistung zu erzielen. Erfahren Sie, wie Edge-Computing zu besseren Geschäftsergebnissen führen kann, und informieren Sie sich über unsere bevorstehende Veranstaltung „Edge to Outcomes“.
Vorteile von „The Edge“
Angesichts der riesigen Datenmengen, die von Unternehmen übertragen und verarbeitet werden, ist es manchmal nicht immer sinnvoll, die Daten an einen zentralen Standort zu leiten. Gartner prognostiziert, dass bis 2025 75 Prozent der Unternehmensdaten am Netzwerkrand statt in der Cloud erstellt und verarbeitet werden.
Und viele Hyperscaler – große Branchenführer, die Cloud-Dienste anbieten – arbeiten daran, Angebote im Bereich Edge-Computing zu entwickeln.
Edge-Computing bietet zahlreiche Vorteile, da sich die Infrastruktur für verteiltes Rechnen näher an der Datenquelle befindet:
Größere Bandbreite: Wenn Millionen von Geräten mit dem Internet verbunden sind, sind die Anforderungen an die Datenverarbeitung enorm. Lokale Netzwerke (LAN) oder Weitverkehrsnetzwerke (WAN) verfügen nur über eine begrenzte Kapazität für die Datenübertragung, und dasselbe gilt für Mobilfunknetze. Der Wettbewerb um Bandbreite kann zu Netzwerküberlastungen und Verzögerungen führen. Bei geschäftskritischer Kommunikation, wie beispielsweise in autonomen Fahrzeugen oder in der Robotik, sorgt eine höhere Bandbreite, die speziell für diesen einzelnen Vorgang reserviert ist, für mehr Konsistenz und Zuverlässigkeit.
Latenz: Die Geschwindigkeit, mit der Daten übertragen und verarbeitet werden, lässt sich durch Edge-Computing potenziell verringern. Ein zentraler Cloud-Standort könnte für diese geschäftskritischen Kommunikationsvorgänge eine zu hohe Latenz aufweisen.
Verfügbarkeit: Einige Anwendungsfälle für Edge-Computing basieren auf der Möglichkeit, Daten vor Ort zu übertragen und zu verarbeiten. Wenn die Konnektivität unzuverlässig ist oder die Bandbreite aufgrund von Umgebungsfaktoren – wie beispielsweise auf Ölplattformen – oder aufgrund abgelegener Standorte, wie etwa in der Wüste, eingeschränkt ist, ist die Möglichkeit, Edge-Computing oder sogar Edge-Geräte zu nutzen, für diese Technologien von entscheidender Bedeutung.
Da vernetzte Geräte riesige Datenmengen erzeugen, ermöglicht die Edge-Verarbeitung es Unternehmen, Daten lokal zu verarbeiten und so die Belastung der Cloud-Netzwerke zu verringern. Dadurch eignet sich Edge-Computing ideal für Branchen, die eine geringe Latenz und Entscheidungsfindung in Echtzeit erfordern, wie beispielsweise das Gesundheitswesen und die Fertigungsindustrie. Edge-Computing, Cloud und IoT bilden ein leistungsstarkes , integriertes Ökosystem, das die betriebliche Effizienz und Flexibilität in verschiedenen Branchen steigert.
Edge-Computing löst nicht nur Probleme im Zusammenhang mit Bandbreite und Latenz, sondern verbessert auch die Sicherheit, indem sensible Daten näher an der Quelle verarbeitet werden. Dadurch wird das Risiko potenzieller Sicherheitslücken bei der Datenübertragung über große Entfernungen verringert, was Edge-Computing zu einer unverzichtbaren Komponente in Branchen wie dem Finanzwesen und dem Gesundheitswesen macht, in denen der Datenschutz von größter Bedeutung ist.
Darüber hinaus verbessert Edge-Computing die Betriebsresilienz, indem es sicherstellt, dass die lokale Verarbeitung auch dann fortgesetzt werden kann, wenn die Cloud-Verbindung vorübergehend nicht verfügbar ist, was es zu einer idealen Lösung für Branchen mit geschäftskritischen Abläufen macht.
Anwendungsfälle für Edge-Computing
Viele Anwendungsfälle für Edge-Computing basieren auf diesen Vorteilen hinsichtlich Bandbreite, Latenz und Zugänglichkeit in zahlreichen Branchen, die zunehmend auf digitale Abläufe angewiesen sind.
Gesundheitswesen: Der Markt für vernetzte Gesundheitslösungen wird bis 2028 voraussichtlich einen Wert von 446 Milliarden US-Dollar erreichen – ein deutlicher Anstieg gegenüber den 71,84 Milliarden US-Dollar im Jahr 2020. Das Internet der Dinge (IoT) im Gesundheitswesen soll medizinische Sensoren und Geräte mit dem Internet verbinden, unter anderem für Anwendungsfälle wie die Fernüberwachung von Patienten und dezentrale klinische Studien. Angesichts der Vielzahl vernetzter Geräte und bei diesen Anwendungsfällen mit geschäftskritischer Datenübertragung – wie beispielsweise in der Robotik oder bei implantierten Geräten – werden dedizierte Bandbreite und geringe Latenz von großer Bedeutung sein.
Für Unternehmen, die verstehen möchten, wie sich Edge-Computing direkt auf ihre Geschäftsabläufe auswirken kann, bietet dieser Leitfaden tiefere Einblicke in die geschäftlichen Vorteile der Edge-Technologie.
Herausforderungen und Überlegungen zur Implementierung von Edge-Computing
Edge-Computing bietet zwar zahlreiche Vorteile, bringt jedoch auch gewisse Herausforderungen mit sich. Aufgrund des dezentralen Charakters von Edge-Computing müssen Unternehmen mehrere verteilte Infrastrukturen verwalten, was die betriebliche Komplexität erhöhen kann. Darüber hinaus kann der Einsatz von Edge-Geräten an geografisch weit verstreuten Standorten Sicherheitsrisiken mit sich bringen, da es schwierig sein kann, einheitliche Sicherheitsprotokolle zu gewährleisten.
Ein weiterer zu berücksichtigender Aspekt sind die Kosten für die Implementierung der Edge-Infrastruktur. Zwar senkt Edge-Computing die mit der Cloud verbundenen Datenübertragungskosten, doch können die Anfangsinvestitionen in Edge-Geräte und Netzwerkinfrastruktur erheblich sein. Unternehmen müssen die Vor- und Nachteile von Cloud- und Edge-Computing anhand ihrer spezifischen Anforderungen und Anwendungsfälle sorgfältig abwägen.
Fertigung: Durch den zunehmenden Einsatz digitaler Ansätze bei der Steuerung von Produktionslinien, der Vorhersage von Wartungsarbeiten an Anlagen und entlang der gesamten Wertschöpfungskette ist die Fertigung ein Bereich, in dem große Datenmengen anfallen, deren Verwaltung durch Edge-Computing unterstützt werden kann. Bei geschäftskritischer Robotik, fahrerlosen Transportfahrzeugen (FTF) und künstlicher Intelligenz (KI) im Bereich der Arbeitssicherheit sind die durch Edge-Computing ermöglichten geringen Latenzzeiten von großem Vorteil.
Flotten- und Automobilbranche: Ob im Verbraucher- oder im Unternehmensbereich – autonome Fahrzeuge verarbeiten große Datenmengen, die schnell übertragen werden müssen, weshalb Edge-Computing eine sinnvolle Wahl darstellt.
Unternehmen: Der Begriff „Edge-Computing in Unternehmen“ ist ein Sammelbegriff und kann sich auf viele verschiedene Anwendungsfälle beziehen. Der Einsatz von Edge-Computing in Unternehmen lässt sich im Wesentlichen auf die Vorteile des Edge-Computing und die damit unterstützten Technologien zurückführen. So lässt sich beispielsweise Edge-KI in vielen Branchen nutzen. KI kann schneller und zuverlässiger arbeiten, wenn sie die hohe Geschwindigkeit und geringe Latenz des Edge-Computing nutzt.
Einzelhandel: Edge-Computing verändert den Einzelhandel grundlegend, indem es schnellere und individuellere Kundenerlebnisse ermöglicht. Durch die Echtzeit-Datenverarbeitung am Netzwerkrand können Einzelhändler lokal angepasste, KI-gestützte Marketingkampagnen umsetzen, die Bestandsverwaltung verbessern und schnellere Kassiervorgänge anbieten. Indem Daten näher am Kunden verarbeitet werden, können Unternehmen die Kundenzufriedenheit steigern und die betriebliche Effizienz verbessern.
Telekommunikation: Die Telekommunikationsbranche nutzt zunehmend Edge-Computing, um der steigenden Nachfrage nach schnelleren und zuverlässigeren Datendiensten gerecht zu werden. Edge-Computing trägt dazu bei, Netzwerküberlastungen zu verringern und sorgt dafür, dass Anwendungen mit hohem Bandbreitenbedarf, wie beispielsweise Video-Streaming und Gaming, reibungslos und mit geringerer Latenz laufen. Mit der zunehmenden Verbreitung v 5G wird Edge-Computing eine entscheidende Rolle bei der Ermöglichung der nächsten Generation mobiler Dienste spielen. Wenn Sie mehr darüber erfahren möchten, wie Edge-Computing die Telekommunikation verändert, lesen Sie unsere Einblicke.
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Die Umstellung auf eine Edge-Computing-Lösung – oder auch nur auf eine teilweise Edge-Computing-Lösung – kann komplex sein. Die Zusammenarbeit mit einem Anbieter, der über fundierte Kenntnisse in den Bereichen Konnektivität und Technologieinfrastruktur verfügt, kann dazu beitragen, die Herausforderungen zu bewältigen, die dabei auftreten können. Möchten Sie mehr erfahren? Kontaktieren Sie uns – wir freuen uns auf ein Gespräch mit Ihnen!
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