物联网（IoT）的影响力极其深远——尤其是在制造业和工业市场。全球工业物联网（IIoT）市场规模庞大，并在“物联网十年”期间持续蓬勃发展，预计将从2021年的767亿美元增长至2026年的1061亿美元。 事实上，制造业运营被视为物联网的应用场景之一，其投资规模约达1,000亿美元，位居前列。市场增长取得的成功很大程度上归功于人工智能（AI）和传感器数据的快速普及以及对此类技术的需求。
物联网能够对大型设备进行监控和管理，从而提高生产力、优化性能并减少停机时间。据Finances Online发布的一份报告显示，83%已引入物联网技术的企业因此提升了业务效率。例如，物联网传感器使企业能够全面掌握运营状况，从而更好地执行业务战略。
传感器是物联网的基础组件——它们是制造设备的“眼睛和耳朵”。在工业环境中，传感器可用于监测从温度、湿度到振动水平及运行状态等各项指标。
该行业的一些主要应用场景包括：
预测性维护 – 预测性维护是指在设备发生故障之前对其进行诊断和维修的做法。它依赖于数据来预测设备的运行状况——这些数据可以来自安装在设备上的传感器，也可以通过分析其历史运行数据获得。 预测性维护有助于制造商延长产品的运行时间，从而减少代价高昂的停机时间、提高投资回报率并减少服务呼叫次数，同时能够提前安排成本较低的维护维修，避免遭遇意外的重大系统故障。
制造生产率—— 通过与机器传感器相连的集成物联网解决方案， 可以对关键绩效指标（KPI）进行持续监控，从而实现机器性能的最优化。工程、生产、维护和财务团队可以查看同一套数据和生产指标，从而提高设备综合效率（OEE）、降低能源成本、减少材料浪费，并确保达到生产质量指标。
仓库运营效率——物联网解决方案可通过将传感器及其他设备连接到货架上，监测位置数据和库存水平等变量，从而帮助工业企业优化库存管理流程。借助库存状态的实时数据，这些企业能够做出更明智的决策，并通过传感器和信号提升员工的工作效率。
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传感器作为工业物联网（IIoT）服务解决方案
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