De implementatie van IoT-oplossingen biedt tal van voordelen, die grotendeels te maken hebben met productiviteit, operationele efficiëntie, winstgroei en het aanpakken van zakelijke uitdagingen. Een van de zaken waar IoT bijzonder goed in is, is het verzamelen van gegevens.
IoT zonder de mogelijkheid om gegevens te verzamelen en daar bruikbare inzichten uit te halen, zal niet tot dezelfde eerder genoemde resultaten leiden. Daarom is het van cruciaal belang om bij de implementatie van IoT rekening te houden met de aspecten gegevensverwerking en -analyse.
Wat is Data-as-a-Service?
Data-as-a-Service (DaaS) werd steeds populairder als cloudoplossing waarmee applicaties via het netwerk aan eindgebruikers werden aangeboden, in plaats van dat zij deze lokaal op hun apparaten moesten uitvoeren. DaaS besteedt in feite het grootste deel van de gegevensopslag, integraties en verwerkingsactiviteiten uit aan de cloud.
Met name voor het IoT zijn er drie voordelen aan het gebruik van een speciaal, uitbesteed gegevensplatform: ten eerste gegevensintegratie en ten tweede de mogelijkheid om enorme hoeveelheden gegevens te beheren en op te slaan. Beide doelstellingen zijn uiterst belangrijk bij het IoT. Door integratie ontstaat er een uniform overzicht van gegevens uit verschillende bronnen, waardoor een breder beeld ontstaat. Het beheer en de opslag van gegevens buiten de traditionele locatie ter plaatse biedt meer flexibiliteit en kan bovendien kosteneffectiever zijn.
Maar het derde voordeel van DaaS voor het IoT is de analytische component. Zonder analyse heeft het verzamelen van gegevens via het IoT weinig nut. Het analyseren van gegevens die binnenstroomt vanuit honderden of duizenden apparaten in een volledig IoT-ecosysteem kan echter een enorme uitdaging vormen als de juiste tools ontbreken.
De combinatie van integratie, beheer, opslag en analyse via DaaS maakt het een uitstekende oplossing voor het IoT.
Analytics verder ontwikkelen
Analytics en IoT maken op slimme wijze gebruik van gegevens om bruikbare inzichten te genereren die leiden tot productiviteit, efficiëntie, kostenbesparingen, winststijgingen en het oplossen van uitdagingen. Kwalitatief hoogwaardige gegevens vormen een springplank naar andere functies van het IoT, zoals kunstmatige intelligentie en machine learning. De algoritmen die deze geavanceerde datatoepassingen aansturen, hebben enorme hoeveelheden kwalitatief hoogwaardige gegevens nodig.
Nu er steeds meer toepassingen van kunstmatige intelligentie opduiken, van de industrie tot het bedrijfsleven, en nu machine learning, edge computing en connectiviteitstechnologieën deze mogelijkheden mogelijk maken, is het belangrijk om over de infrastructuur te beschikken die deze nieuwe technologieën ondersteunt.
Bij een DaaS-aanbieder kunnen geavanceerde analysemogelijkheden in bestaande DaaS-oplossingen worden geïntegreerd, waaronder:
Gegevensopschoning en -normalisatie: Bij gegevensopschoning worden beschadigde of onjuiste records in een tabel of database opgespoord en gecorrigeerd. Gegevens die als „vervuild“ of „ruw“ worden aangemerkt, worden – indien van toepassing – gemarkeerd, vervangen, aangepast of verwijderd, afhankelijk van de ingestelde, op regels gebaseerde acties.
Gegevensweergaven: Naast opslag en opvraging bieden weergaven een stroom van doorlopende momentopnames waarmee gegevens kunnen worden weergegeven ter ondersteuning van back-up en herstel.
Contextualisering van gegevens: Door patronen, trends en verbanden te analyseren en gegevens zo in hun context te plaatsen, kunnen eindgebruikers de gegevens op een zinvolle manier interpreteren.
Datavisualisatie: Het ontwikkelen van het vermogen om gegevens te analyseren is datavisualisatie, wat precies is wat de term aangeeft. Gegevens worden weergegeven in diagrammen of grafieken om context te scheppen, patronen te herkennen en afwijkingen op te sporen.
Beveiliging en diepgaande netwerkmonitoring met behulp van metadata: Metadata zijn in wezen gegevens over gegevens, en ze bieden inzicht in de netwerken.
Het KORE One IoT-platform voor DaaS en analytics
Het KORE One IoT-platform biedt toonaangevende technologie, tools en diensten om innovatie, bedrijfsflexibiliteit en snelle marktintroductie mogelijk te maken, met het oog op IoT-succes op de lange termijn. De open, modulaire en schaalbare architectuur vormt een toekomstbestendige basis voor diensten en oplossingen waarmee oplossingen snel, eenvoudig en kosteneffectief kunnen worden geïmplementeerd, beheerd en opgeschaald. KORE One is ontworpen om ongeëvenaarde flexibiliteit te bieden en de time-to-market voor IoT-oplossingen in alle sectoren te versnellen. Dankzij dit platform kan KORE DaaS aanbieden voor de gegevens van klanten, die op een veilige manier vanaf hun apparaten worden genormaliseerd en verrijkt.
Wil je meer weten over de samensmelting van diepgaande analyse en kunstmatige intelligentie via het IoT? Bekijk dan dit on-demand webinar met KORE-expert Marco Bijvelds, getiteld “Beyond Consumer Hype: 5G Powers Massive IoT Growth” tijdens IoT Days Winter 2021.
{{cta(‘5ee7f470-58a7-4571-b880-f8ed61376ee4’)}}