Die Einführung von IoT-Lösungen bietet eine Vielzahl von Vorteilen, von denen viele mit Produktivität, betrieblicher Effizienz, Gewinnsteigerung und der Bewältigung geschäftlicher Herausforderungen zusammenhängen. Ein Bereich, in dem das IoT besonders effektiv ist, ist die Datenerfassung.
Ein IoT ohne die Fähigkeit, Daten zu erfassen und daraus umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen, wird nicht zu den oben genannten Ergebnissen führen. Deshalb ist es von entscheidender Bedeutung, die Aspekte der Datenverarbeitung und -analyse bei der IoT-Implementierung zu berücksichtigen.
Was ist „Data-as-a-Service“?
Data-as-a-Service (DaaS) gewann als cloudbasierte Lösung an Beliebtheit, bei der Anwendungen über das Netzwerk an Endnutzer bereitgestellt wurden, anstatt dass diese die Anwendungen lokal auf ihren Geräten ausführen mussten. Bei DaaS werden im Wesentlichen der Großteil der Datenspeicherung, der Integrationen und der Verarbeitungsvorgänge in die Cloud ausgelagert.
Insbesondere für das Internet der Dinge (IoT) bietet eine dedizierte, ausgelagerte Datenplattform drei wesentliche Vorteile: Erstens die Datenintegration und zweitens die Fähigkeit, riesige Datenmengen zu verwalten und zu speichern. Beide Ziele sind im Zusammenhang mit dem IoT von außerordentlicher Bedeutung. Eine einheitliche Sicht auf Daten aus verschiedenen Quellen durch Integration ermöglicht es, das Gesamtbild zu erfassen. Die Verwaltung und Speicherung von Daten außerhalb eines herkömmlichen Standorts vor Ort ermöglicht mehr Flexibilität und kann zudem kostengünstiger sein.
Der dritte Vorteil von DaaS für das IoT liegt jedoch im Bereich der Analytik. Ohne Analytik ist die Datenerfassung über das IoT kaum von Nutzen. Die Analyse von Daten, die aus Hunderten oder Tausenden von Geräten in einem gesamten IoT-Ökosystem eingehen, kann jedoch ohne die richtigen Tools eine enorme Herausforderung darstellen.
Die Kombination aus Integration, Verwaltung, Speicherung und Analyse im Rahmen von DaaS macht es zu einer hervorragenden Lösung für das Internet der Dinge (IoT).
Fortschritte in der Analytik
Analytik und das Internet der Dinge (IoT) nutzen Daten auf intelligente Weise, um umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen, die zu Produktivität, Effizienz, Kosteneinsparungen, Gewinnsteigerungen und der Bewältigung von Herausforderungen führen. Qualitativ hochwertige Daten sind ein Sprungbrett für andere Funktionen des IoT, wie künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen. Die Algorithmen, die diese fortschrittlichen Datenanwendungen steuern, erfordern riesige Mengen an qualitativ hochwertigen Daten.
Angesichts der zunehmenden Verbreitung von Anwendungsfällen für künstliche Intelligenz – von der Industrie bis hin zu Unternehmen – sowie von Technologien wie maschinellem Lernen, Edge-Computing und Konnektivitätstechnologien, die diese Funktionen ermöglichen, ist es wichtig, über eine Infrastruktur zu verfügen, die diese neuen Technologien unterstützt.
Mit einem DaaS-Anbieter lassen sich erweiterte Analysefunktionen in bestehende DaaS-Lösungen integrieren, darunter:
Datenbereinigung und -normalisierung: Bei der Datenbereinigung werden fehlerhafte oder ungenaue Datensätze in einer Tabelle oder Datenbank erkannt und korrigiert. „Verschmutzte“ oder „unverarbeitete“ Daten werden je nach den festgelegten regelbasierten Maßnahmen – sofern vorhanden – entweder markiert, ersetzt, geändert oder gelöscht.
Datenwiedergabe: Neben der Speicherung und dem Abruf bieten Wiedergaben einen Strom fortlaufender Momentaufnahmen, mit denen Daten wiedergegeben werden können, um die Datensicherung und -wiederherstellung zu unterstützen.
Kontextualisierung von Daten: Indem Muster, Trends und Zusammenhänge analysiert werden, lassen sich Daten in einen Kontext einordnen, was den Endnutzern hilft, sie sinnvoll zu interpretieren.
Datenvisualisierung: Die Fähigkeit zur Datenanalyse wird durch Datenvisualisierung gefördert – und genau das ist es auch, wonach es klingt. Daten werden in Diagrammen oder Grafiken dargestellt, um Zusammenhänge zu verdeutlichen, Muster zu erkennen und Abweichungen festzustellen.
Sicherheit und umfassende Netzwerküberwachung mithilfe von Metadaten: Metadaten sind im Wesentlichen Daten über Daten und ermöglichen Einblicke in die Netzwerke.
Die KORE One IoT-Plattform für DaaS und Analytik
Die KORE One IoT-Plattform bietet erstklassige Technologien, Tools und Dienste, um Innovation, geschäftliche Agilität und eine schnelle Markteinführung für langfristigen IoT-Erfolg zu ermöglichen. Ihre offene, modulare und skalierbare Architektur bildet eine zukunftssichere Grundlage für Dienste und Lösungen, mit denen sich Lösungen schnell, einfach und kosteneffizient bereitstellen, verwalten und skalieren lassen. KORE One wurde entwickelt, um branchenübergreifend unübertroffene Flexibilität zu bieten und die Markteinführung von IoT-Lösungen zu beschleunigen. Dank dieser Plattform kann KORE seinen Kunden DaaS für ihre Daten anbieten, die von deren Geräten aus sicher, normalisiert und angereichert werden.
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