概述
美国农业科技公司BinSentry正致力于推动农业流程的数字化转型,以提升效率、促进可持续发展,并挽回数百万的收入损失。
农场中的饲料采购和供应是农业的一项重要职能,这一领域有望取得显著改进。农场里的饲料储存在大型筒仓中,农民测量饲料余量的传统方法是用锤子敲击筒仓外壁。锤子敲击筒仓时发出的声音,是判断筒仓内剩余饲料量的唯一依据。
“对许多农民和饲料厂来说,锤子确实是他们用来测量农场饲料仓内产品数量的唯一工具,”BinSentry创始人兼首席执行官兰德尔·施瓦岑鲁伯表示。 “因此,这便形成了一个极其严重的问题。归根结底,这是农场与为其生产饲料的饲料厂之间存在的信息缺口。”农民这种手动且低效的饲料清点方式,实际上给饲料厂造成了收入损失。
“这种信息缺口会在饲料厂的组织中引发各种下游成本和效率低下问题,最终导致它们每年损失数百万美元,”施瓦岑鲁伯说道。 “如果饲料厂无法获得关于农场饲料库存的准确可靠信息,就会迫使供应链被动应对;而我们相信,借助BinSentry平台的帮助,这一流程可以实现自动化,从而使饲料厂能够主动应对。”
为解决这一难题,BinSentry 开发了一款基于物联网(IoT)的饲料订购自动化平台。在饲料仓或筒仓内部安装了一个传感器,该传感器会定期测量饲料液位。随后,数据通过蜂窝网络传输至云端,并可通过仪表盘进行查看。

“现在,我们的饲料厂客户可以查看他们的仪表盘,实时准确掌握其负责维护的每个饲料料仓中的产品库存量,从而主动管理需求,并据此制定计划。安装这些基于物联网的传感器仅需15分钟,却有效解决了困扰业界40年的难题,”施瓦岑鲁伯说道。
挑战
在任何物联网解决方案中,支持网络连接都可能是一项难题,但在大规模部署(尤其是往往位于农村地区的部署)中,这一挑战尤为严峻。BinSentry曾试图完全依靠内部力量来管理多家运营商的合同和资费套餐,但最终发现这已超出了其管理能力。
在广阔的地理范围内实现农村网络连接会带来许多复杂问题。在大范围部署中,仅依靠一家运营商往往并不可行。必须将由多家移动网络运营商(MNO)支撑的连接生态系统整合起来,这样无论物联网设备位于何处,都能获得最可靠的网络覆盖。
BinSentry最终选择了多家运营商,并由公司内部负责管理网络连接基础设施,这意味着需要处理多份合同,以及多个计费、使用情况和支持系统。此外,一旦发生移动网络运营商变更或服务中断,运营商锁定问题可能会引发一系列问题,甚至导致物联网解决方案无法正常运行。
解决方案
BinSentry 将 KORE 作为连接领域的专业合作伙伴,以确保其解决方案在任何应用场景下都能正常运行。KORE 与一级连接服务提供商建立了合作伙伴关系,并提供种类繁多的连接技术,这些技术不仅具备高韧性、高可靠性,还能针对每个具体用例的特定需求进行定制。 借助 KORE 强大的连接管理平台,BinSentry 能够无缝管理其多样化的连接。该平台可对物联网生态系统中所有已连接设备提供统一视图,从而使 BinSentry 能够配置物联网设备、防止数据超额使用和不必要的成本,并实时诊断连接问题。
KORE 还向 BinSentry 提供了其eSIM ,该产品可在需要更换运营商时,省去昂贵的现场上门服务。KORE 的eSIM 是一款坚固耐用的 SIM 卡,支持多种配置文件并可远程配置,这不仅简化了运营商更换流程,还实现了开箱即用的连接功能,有助于加快解决方案的上市速度。
结果
得益于KORE,BinSentry得以在条件艰苦的农村地区提供解决方案——将不稳定的网络连接转变为稳定的连接。
“正是得益于KORE,我们才能进入那些环境,而无需担心,”施瓦岑鲁伯说道。
通过使用KOREeSIM ,BinSentry可配置设备连接到可用的最强网络,从而避免信号覆盖盲区;如果公司选择其他运营商或连接技术,还可以通过空中配置(OTA)完成,从而避免物理更换SIM卡。eSIM 可贯穿设备的整个生命周期,这为降低成本和提供更具弹性的解决方案提供了商业依据。
通过连接管理平台,BinSentry 能够降低成本,实时解决可能出现的任何连接问题,并通过单一管理界面轻松管理多家运营商。
最后,BinSentry 现在不仅能为客户提供业务提升方案,还能通过在农场需要饲料的 exact 时刻提供 exact 数量的饲料,从而帮助客户避免浪费。此外,由于消除了对需求的猜测,饲料卡车运输次数减少,这也进一步促进了可持续发展。
关于 BinSentry
BinSentry 是一家农业科技公司,致力于开发创新的物联网(IoT)解决方案,该方案使饲料厂和畜牧生产商能够有效监控农场库存,从而大幅提高运营效率。 该尖端解决方案采用太阳能供电,运行于低功耗、长距离网络之上,安装时间不到 10 分钟,即可将数据可靠且不间断地传输至云端。借助 BinSentry 软件提供的丰富可操作性洞察,客户能够实现自动订购、优化生产优先级并优化饲料运输——既可避免饲料短缺,又能更深入地了解牲畜的生长表现。







