人工智能正在重塑全球供应链。如今，超过70%的供应链企业将人工智能视为其数字化转型战略的核心。从预测性需求预测到仓库自动化和物流优化，人工智能正在帮助企业提高运营效率，同时构建更具韧性的全球运营体系。
但随着人工智能从生成洞察力逐步发展到在现实世界中采取行动，一个关键因素正变得越来越清晰：智能系统需要智能连接。
这正是世界移动通信大会（Mobile World Congress）上“AI in Motion”专题讨论会的核心议题。该讨论会汇聚了来自整个技术生态系统的领军人物，共同探讨人工智能、云计算和可编程移动网络如何融合，从而重塑企业运营模式。
从互联网络到智能平台
从历史上看，移动网络主要被视为连接基础设施——本质上是让设备能够相互通信的“管道”。
如今，这种模式正在发生变化。
移动网络正在演变为可编程平台，开发者和企业可以通过API访问网络功能，并将这些功能直接集成到应用程序和工作流中。
这一转变意义重大，因为它使企业能够将连接技术、云计算和人工智能等多层技术整合到一个统一的数字架构中。当这些层级协同工作时，便能构建出新一代智能系统，这些系统能够实时感知、决策并采取行动。
人工智能代理在企业运营中的崛起
讨论的一个核心主题是人工智能代理和自主系统的出现。
传统的人工智能系统侧重于分析数据并产生洞见，而下一代人工智能将在运营环境中越来越多地采取行动，动态地触发决策、调整流程并协调系统。
为了有效实现这一点，AI代理需要：
- 来自联网设备和传感器的实时数据
- 超高可靠性、低延迟网络
- 可编程基础设施，使系统能够自动交互
因此，移动网络正逐渐成为企业人工智能生态系统中不可或缺的一部分，为分布式运营中的自动化决策提供所需的连接性和智能支持。
为什么供应链是人工智能的理想试验场
很少有哪个行业能像供应链这样，如此清晰地展现这种融合的潜力。
全球供应网络是复杂的系统，涉及多个合作伙伴、不断变化的需求模式，以及从地缘政治动荡到物流延误等各类风险。
人工智能已经帮助企业提高了预测准确性，优化了路线，并更高效地管理库存。但当人工智能系统直接连接到可编程网络时，其功能将得到显著扩展。
例如，人工智能代理可以：
- 根据实时网络数据动态调整物流路线
- 自动为关键货物或设施优先保障网络连接
- 同时协调仓库自动化和运输系统
- 实时监控供应中断情况，并立即触发运营调整
在此模式下，供应链不仅实现了互联，还具备了自适应和自我优化能力。
生态系统内的协作
本次专题讨论会的另一个重要启示是，没有任何一家公司能够独自构建这样的未来。
供应链和企业系统本质上都是多方参与的环境。要实现真正自主且具有韧性的运营，需要云服务提供商、网络运营商、技术平台和企业开发人员之间的协作。
当这些能力——人工智能、云编排、可编程连接和网络智能——相结合时，它们为企业转型开辟了全新的可能性。
未来五年：什么将成为不可或缺的？
随着会议接近尾声，与会专家们探讨了那些如今看似雄心勃勃，但在未来五年内可能成为企业不可或缺的能力。
其中包括：
- 基于人工智能的运营决策
- 在网络和基础设施之间进行协调的自主系统
- 直接嵌入企业应用程序的可编程连接功能
- 跨云、边缘和移动网络的实时协调
换句话说，未来的企业不仅将实现数字化互联，还将具备持续的智能和响应能力。
观看完整讨论
本次专题讨论会探讨了人工智能、云计算和可编程移动网络如何相互融合，从而重塑企业运营模式，涵盖从供应链到智能制造乃至更广泛领域的各个方面。
观看“AI in Motion”专题讨论会的完整视频，聆听来自 Google Cloud、Verizon Business 以及爱立信旗下公司 Vonage 的行业领袖分享的见解。
发布于2026年3月17日。