L'intelligence artificielle est en train de transformer les chaînes d'approvisionnement à travers le monde. Aujourd'hui, plus de 70 % des entreprises du secteur de la chaîne d'approvisionnement considèrent l'IA comme un élément central de leurs stratégies de transformation numérique. De la prévision prédictive de la demande à l'automatisation des entrepôts en passant par l'optimisation logistique, l'IA aide les entreprises à améliorer leur efficacité opérationnelle tout en mettant en place des activités internationales plus résilientes.
Mais à mesure que l'IA passe de la simple génération d'informations à la mise en œuvre d'actions concrètes, un facteur essentiel apparaît de plus en plus clairement : les systèmes intelligents ont besoin d'une connectivité intelligente.
C'était le thème central de la table ronde « AI in Motion » organisée dans le cadre du Mobile World Congress, qui a réuni des dirigeants issus de l'ensemble de l'écosystème technologique afin d'examiner comment l'IA, le cloud et les réseaux mobiles programmables convergent pour transformer les opérations des entreprises.
Regardez la table ronde « AI in Motion » de l'GSMA
Des réseaux connectés aux plateformes intelligentes
Historiquement, les réseaux mobiles étaient principalement considérés comme des infrastructures de connectivité, c'est-à-dire essentiellement des « canaux » permettant aux appareils de communiquer.
Aujourd'hui, ce modèle est en train d'évoluer.
Les réseaux mobiles évoluent pour devenir des plateformes programmables, sur lesquelles les développeurs et les entreprises peuvent accéder aux fonctionnalités du réseau via des API et les intégrer directement dans leurs applications et leurs flux de travail.
Cette évolution est importante car elle permet aux entreprises de combiner plusieurs couches technologiques – connectivité, cloud computing et intelligence artificielle – au sein d'une infrastructure numérique unifiée. Lorsque ces couches fonctionnent de concert, elles donnent naissance à une nouvelle génération de systèmes intelligents capables de détecter, de prendre des décisions et d'agir en temps réel.
L'essor des agents d'IA dans les opérations d'entreprise
L'un des thèmes centraux de la discussion a été l'émergence des agents d'IA et des systèmes autonomes.
Alors que les systèmes d'IA traditionnels se concentraient sur l'analyse des données et la production d'informations exploitables, la prochaine génération d'IA interviendra de plus en plus dans les environnements opérationnels, en déclenchant des décisions, en ajustant les processus et en orchestrant les systèmes de manière dynamique.
Pour y parvenir efficacement, les agents d'IA doivent disposer :
- Données en temps réel provenant d'appareils et de capteurs connectés
- Réseaux ultra-fiables à faible latence
- Une infrastructure programmable permettant aux systèmes d'interagir automatiquement
Les réseaux mobiles deviennent donc un élément essentiel de l'écosystème d'IA d'entreprise, en fournissant la connectivité et l'intelligence nécessaires à la prise de décision automatisée dans le cadre d'opérations décentralisées.
Pourquoi les chaînes d'approvisionnement constituent le terrain d'essai idéal pour l'IA
Peu de secteurs illustrent aussi clairement le potentiel de cette convergence que celui des chaînes d'approvisionnement.
Les réseaux d'approvisionnement mondiaux sont des systèmes complexes impliquant de nombreux partenaires, des tendances de la demande en constante évolution et des risques allant des perturbations géopolitiques aux retards logistiques.
L'IA aide déjà les entreprises à améliorer la précision de leurs prévisions, à optimiser leurs itinéraires et à gérer leurs stocks plus efficacement. Mais lorsque les systèmes d'IA sont directement connectés à des réseaux programmables, leurs capacités s'étendent considérablement.
Par exemple, les agents d'IA pourraient :
- Ajuster de manière dynamique les itinéraires logistiques en fonction des données du réseau en temps réel
- Donner automatiquement la priorité à la connectivité pour les envois ou les sites critiques
- Coordonner simultanément les systèmes d'automatisation des entrepôts et les systèmes de transport
- Surveiller les perturbations d'approvisionnement et mettre en œuvre des changements opérationnels instantanément
Dans ce modèle, la chaîne d'approvisionnement n'est pas seulement interconnectée, mais aussi adaptative et capable de s'auto-optimiser.
Collaboration au sein de l'écosystème
Un autre enseignement majeur tiré de cette table ronde est qu'aucune entreprise ne peut à elle seule construire cet avenir.
Les chaînes d'approvisionnement et les systèmes d'entreprise sont, par nature, des environnements multipartites. Pour garantir des opérations véritablement autonomes et résilientes, une collaboration est nécessaire entre les fournisseurs de cloud, les opérateurs de réseau, les plateformes technologiques et les développeurs d'entreprise.
Lorsque ces capacités sont combinées – IA, orchestration cloud, connectivité programmable et intelligence réseau –, elles ouvrent la voie à des possibilités totalement nouvelles pour la transformation des entreprises.
Les cinq prochaines années : qu'est-ce qui deviendra indispensable ?
À l'issue de la session, les intervenants ont évoqué les fonctionnalités qui peuvent sembler ambitieuses aujourd'hui, mais qui pourraient devenir indispensables pour les entreprises d'ici cinq ans.
Parmi eux, on comptait :
- Prise de décision opérationnelle basée sur l'IA
- Systèmes autonomes assurant la coordination entre les réseaux et les infrastructures
- Une connectivité programmable intégrée directement dans les applications d'entreprise
- Orchestration en temps réel entre le cloud, la périphérie et les réseaux mobiles
En d'autres termes, l'entreprise de demain ne se contentera pas d'être connectée numériquement : elle sera en permanence intelligente et réactive.
Regardez l'intégralité de la discussion
Cette table ronde a examiné comment l'intelligence artificielle, le cloud et les réseaux mobiles programmables se combinent pour transformer les opérations des entreprises, des chaînes d'approvisionnement à la fabrication intelligente, et bien au-delà.
Regardez l'intégralité de la table ronde « AI in Motion » pour découvrir les points de vue des leaders du secteur issus de Google Cloud, Verizon Business et Vonage, qui fait partie du groupe Ericsson.
Publié le 17 mars 2026.